在机器视觉体系中，通过适当的光源照明可以将被测物体的方针信息与布景信息区别，以获得高品质，高对比度的图画，从而可以下降图画处理算法的难度，一起提高体系的精度和可靠性。

在实际项目中，图画实际成像的作用跟光照条件有亲近的关系。毫不夸大的说，它直接影响输入数据的质量和至少30%的应用作用，因为杰出的光照条件可以获得杰出的成像作用，从而有效区别方针物体和布景，减低辨认的难度。

光源选型的三个技巧

技巧1 利用波长的特性

红外光波长长，具有穿透性强的特性，红外光可以过滤产品外表有机涂料干扰，检测外表划痕，也可以穿透深色口服液检测内部杂质。

紫外光波长短，具有扩散率高以及激发荧光的特性，适用于透明物体外表Mark点定位；路由器字符检测，该油墨对短波长紫外反射率较低；UV胶体检测；隐形码读取等。

技巧2 色彩的叠加（互补色，相邻色）

互补色：色环中对称色彩叠加在黑白相机下呈现深色

邻色：色环中相邻或同种色彩叠加在黑白相机下呈现浅色

技巧3 不同原料金属对不同波段的光源反射率不同

铜和金对于波长短的光源，反光较弱

银和铝在波长850nm左右反光相差最大

蓝色光源可以更好地打出铜、金、铝之间的差异